》字节序列 === 序列化
- 字节序列--》对象 ===反序列化
Python中提供了JSON这个模块用来实现数据的序列化和反序列化。
JSON模块
- JSON(JavaScriptObjectNotation, JS对象简谱)是一种轻量级的数据交换标准。JSON的本质是字符串。
- 使用JSON实现序列化
JSON提供了dump和dumps方法，将一个对象进行序列化。 - dumps方法的作用是把对象转换成为字符串，它本身不具备将数据写入到文件的功能。
import json
file = open('names.txt', 'w')
names = ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu', 'jerry', 'henry', 'merry', 'chris']
# file.write(names) 出错，不能直接将列表写入到文件里
# 可以调用 json的dumps方法，传入一个对象参数
result = json.dumps(names)
# dumps 方法得到的结果是一个字符串
print(type(result)) # <class 'str'>
# 可以将字符串写入到文件里
file.write(result)
file.close()
- dump方法可以在将对象转换成为字符串的同时，指定一个文件对象，把转换后的字符串写入到这个文件里。
import json
file = open('names.txt', 'w')
names = ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu', 'jerry', 'henry', 'merry', 'chris']
# dump方法可以接收一个文件参数，在将对象转换成为字符串的同时写入到文件里
json.dump(names, file)
file.close()
使用JSON实现反序列化
- 使用loads和load方法，可以将一个JSON字符串反序列化成为一个Python对象。
- loads方法需要一个字符串参数，用来将一个字符串加载成为Python对象。
import json
# 调用loads方法，传入一个字符串，可以将这个字符串加载成为Python对象
result = json.loads('["zhangsan", "lisi", "wangwu", "jerry", "henry", "merry", "chris"]')
print(type(result)) # <class 'list'>
- load方法可以传入一个文件对象，用来将一个文件对象里的数据加载成为Python对象。
import json
# 以可读方式打开一个文件
file = open('names.txt', 'r')
# 调用load方法，将文件里的内容加载成为一个Python对象
result = json.load(file)
print(result)
file.close()
11. 异常
- 程序在运行过程中，由于我们的编码不规范，或者其他原因一些客观原因，导致我们的程序无法继续运行，此时，程序就会出现异常。如果我们不对异常进行处理，程序可能会由于异常直接中断掉。为了保证程序的健壮性，我们
在程序设计里提出了异常处理这个概念。
11.1 读取文件异常
- 在读取一个文件时，如果这个文件不存在，则会报出FileNotFoundError错误。
11.2 try...except语句
- try...except语句可以对代码运行过程中可能出现的异常进行处理。 语法结构:
try:
可能会出现异常的代码块
except 异常的类型:
出现异常以后的处理语句
- 示例：
try:
f = open('test.txt', 'r')
print(f.read())
except FileNotFoundError:
print('文件没有找到,请检查文件名称是否正确')
评论区